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Enregistrement W2067182728 · doi:10.1021/bm049700c

Bacterial Polyesters:  Biosynthesis, Biodegradable Plastics and Biotechnology

2004· article· en· W2067182728 sur OpenAlexaff
Robert W. Lenz, R. H. Marchessault

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyesterBiodegradationChemistryPolymer scienceNatural polymersOrganic chemistryPolyhydroxyalkanoatesBiosynthesisBiotechnologyPolymerBiologyBacteriaEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery and chemical identification, in the 1920s, of the aliphatic polyester: poly(3-hydroxybutyrate), PHB, as a granular component in bacterial cells proceeded without any of the controversies which marked the recognition of macromolecules by Staudinger. Some thirty years after its discovery, PHB was recognized as the prototypical biodegradable thermoplastic to solve the waste disposal challenge. The development effort led by Imperial Chemical Industries Ltd., encouraged interdisciplinary research from genetic engineering and biotechnology to the study of enzymes involved in biosynthesis and biodegradation. From the simple PHB homopolyester discovered by Maurice Lemoigne in the mid-twenties, a family of over 100 different aliphatic polyesters of the same general structure has been discovered. Depending on bacterial species and substrates, these high molecular weight stereoregular polyesters have emerged as a new family of natural polymers ranking with nucleic acids, polyamides, polyisoprenoids, polyphenols, polyphosphates, and polysaccharides. In this historical review, the chemical, biochemical and microbial highlights are linked to personalities and locations involved with the events covering a discovery timespan of 75 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations760
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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