Impact of Estradiol Valerate/Dienogest on Work Productivity and Activities of Daily Living in Women with Heavy Menstrual Bleeding
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To quantify the change in work productivity and activities of daily living in North American women with heavy menstrual bleeding (HMB) treated with estradiol valerate/dienogest (E2V/DNG; Qlaira(®)/Natazia(®)) compared to placebo. METHODS: Women in the United States and Canada, aged 20-53 years with an objective diagnosis of HMB and no recognizable anatomical pathology, were treated with E2V/DNG or placebo for seven cycles (196 days). Main outcome measures included work productivity (i.e., productivity while at work) and activities of daily living measured using a modified Work Productivity and Activity Impairment Questionnaire (mWPAI) on a Likert scale from 0 to 10 (higher values denote higher impairment levels). RESULTS: In both countries, significant improvement was observed between baseline and end of treatment in work productivity and activities of daily living impairment. The improvements in work productivity and activities of daily living with E2V/DNG treatment relative to placebo ranged from 37.2% to 39.2% across both countries. Monthly gains due to E2V/DNG treatment (net of placebo improvement) associated with improvement in work productivity were estimated to be US$80.2 and Can$70.8 (US$58.5) and those associated with improvement in activities of daily living were estimated to be US$84.9 and Can$73.5 (US$60.7). CONCLUSIONS: E2V/DNG was shown to have a consistent positive impact on work productivity and activities of daily living in U.S. and Canadian women with HMB. In addition, these improvements in work productivity and activities of daily living were associated with a reduction in HMB-related monetary burden compared to the placebo group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».