Constraining modified gravity and growth with weak lensing
Notice bibliographique
Résumé
The idea that we live in a Universe undergoing a period of acceleration is a new, yet strongly held, notion in cosmology. As this can, potentially, be explained with a modification to general relativity, we look at current cosmological data with the purpose of testing gravity. First, we constrain a phenomenological model [modified Dvali Gabadadze Porrati (mDGP)] motivated by a possible extra dimension. This is characterized by a parameter α which interpolates between α= 0[lambda cold dark matter (LCDM)] and α= 1 (the DGP model). In addition, we analyse general signatures of modified gravity given by the growth parameter γ and power spectrum parameter Σ. We utilize large angular scale (θ > 30 arcmin) weak lensing data (Canada–France–Hawaii Telescope Legacy Survey wide) in order to work in the more linear regime and then add, in combination, baryon acoustic oscillations (BAOs) and supernovae. We subsequently show that current weak-lensing data are not yet capable of constraining either model in isolation. However, we demonstrate that even at present this probe is highly beneficial, for in combination with BAOs and Supernovae we obtain α < 0.58 and 0.91 at 1σ and 2σ, respectively. Without the lensing data, no constraint is possible. This corresponds to a disfavouring of the flat DGP braneworld model at over 2σ. We highlight these are insensitive to potential systematics in the lensing data such as an underestimation of the shear at high redshift. For the growth signature γ, we show that, in combination, these probes do not yet have sufficient constraining power. Finally, we look beyond these present capabilities and demonstrate that Euclid, a future weak-lensing survey, will deeply probe the nature of gravity. A 1σ error of 0.104 is found for α(lmax= 500) whereas for the general modified signatures we forecast 1σ errors of 0.045 for γ and 0.25 for Σ0(lmax= 500), which is further tightened to 0.038 for γ and 0.069 for Σ0(lmax= 10 000).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».