Origins of Abnormal Excitability in Biceps Brachii Motoneurons of Spastic-Paretic Stroke Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Stroke survivors often exhibit abnormal motoneuron excitability, manifested clinically as spasticity with exaggerated stretch reflexes in resting muscles. We examined whether this abnormal excitability is a result of increased activation of intrinsic voltage-dependent persistent inward currents (PICs) or whether it is a result of enhanced synaptic inputs to the motoneuron. This distinction was made by recording firing rate profiles of pairs of motor units during isometric contractions of elbow flexor muscles. To estimate PIC amplitude, the discharge of the lower-threshold (reporter) motor unit of the pair was used to estimate the synaptic input to the higher-threshold (test) motor unit. The estimated synaptic input required to recruit the test unit was compared with the synaptic input when the test unit was derecruited (DeltaF) and this served as an estimate of the intrinsic (PIC) contribution to motoneuron firing. We found that PIC estimates were not larger in spastic-paretic motoneurons (DeltaF = 4.0 +/- 1.6 pps) compared with contralateral (4.6 +/- 1.4 pps) and age-matched healthy control motoneurons (3.8 +/- 1.7, all P > 0.1). Instead, following the voluntary contractions, the majority of lower-threshold motor units in spastic-paretic muscles (83%) exhibited spontaneous discharge, compared with 14% of contralateral and 0% of control motor units. Furthermore, there was strong co-modulation of simultaneously active units in spastic muscle. The presence of ongoing, correlated unit activity at "rest," coupled with firing behavior at recruitment unique to lower-threshold motor units in spastic muscles, suggested that firing changes are likely a result of a low-level depolarizing synaptic drive to the resting motoneuron pool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».