Dietary n−3 FA modulate long and very long chain FA content, rhodopsin content, and rhodopsin phosphorylation in rat rod outer segment after light exposure
Notice bibliographique
Résumé
A previous study has shown that the long and very long chain FA (VLCFA) content of the rat retina responds to changes in dietary n-6/n-3 ratio of the fat fed (1). The present study tested whether similar changes in these FA are associated with alterations in rhodopsin content and rhodopsin phosphorylation after light treatment. Weanling rats were fed diets containing 20% (w/w, 40% energy) fat with either high (4.8%, w/w) or low (1.2%, w/w) n-3 FA. After 6 wk of feeding, half of the animals in each group were exposed to light for 48 h at 350 lx or were kept in complete darkness. In the rod outer segment, the high n-3 diet treatment increased the level of 20:5n-3 and 22:6n-3 and reduced the levels of 20:4n-6 and 24:4n-6 in PC, PE, and PS. After the feeding of a high n-3 FA diet, total n-3 pentaenoic VLCFA from C24 to C34 increased in PC, whereas the n-6 tetra- and pentaenoic VLCFA decreased. No changes occurred in n-3 hexaenoic VLCFA regardless of the level of 22:6n-3 in the diet. After light exposure, animals fed a high n-3 FA diet showed reduction in 22:6n-3 as well as in n-6 and n-3 VLCFA in PC. FFA and TG fractions contained increased levels of both 20:4n-6 and 22:6n-3 after light exposure. Dark-adapted rhodopsin content and rhodopsin phosphorylation in the rod outer segment of rats fed the low n-3 FA diet were higher than in animals fed a high n-3 FA diet. After light exposure, animals fed the low n-3 FA diet lost more rhodopsin compared to animals fed the high n-3 FA diet, resulting in less phosphorylation of rhodopsin. Results indicate that the FA composition, rhodopsin content, and phosphorylation in visual cells is influenced by the dietary n-3 FA fed as well as by light exposure. The results also imply that 22:6n-3 may not be the precursor for synthesis of hexaenoic VLCFA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».