The natural history of early versus late disability accumulation in primary progressive MS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary progressive multiple sclerosis (PPMS) is the least common MS disease course and carries the worst prognosis. In relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS) disability accumulation occurs in two distinct phases, but it is unclear whether this is also true for PPMS. Here we investigate factors associated with early and late disability accumulation in PPMS. METHODS: We used Kaplan-Meier survival analyses and Cox regression to investigate the influence of sex, age at disease onset and onset symptoms on time to, and age at, Expanded Disability Status Scale (EDSS) 4 and 6, as well as the time from EDSS 4 to 6 in patients with PPMS. RESULTS: We identified 500 patients with PPMS. The analyses on time to EDSS 4 included 358 patients, and those on time to EDSS 6 included 392 patients. The median times to EDSS 4 and EDSS 6 were 5 and 9 years. The analyses on age at EDSS 4 included 360 patients, and those on age at EDSS 6 included 402 patients. The median ages at EDSS 4 and EDSS 6 were 51 and 55 years. Older age at onset and bilateral motor onset symptoms were independently associated with a shorter time to both EDSS 4 and EDSS 6. Sex and other onset symptoms were not associated with time to, or age at, landmark disability. Only age at onset was significantly associated with the time from EDSS 4 to EDSS 6. CONCLUSIONS: Age at disease onset is the most important predictor of disability accumulation in PPMS. Bilateral motor onset symptoms were associated with quicker disease progression. In contrast to RRMS, we found no evidence for distinct phases of disability accumulation in PPMS. Disability accumulation in PPMS appears to be affected by the same factors throughout its course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».