Efficacy and safety of 1064‐nm Q‐switched Nd:YAG laser with low fluence for keloids and hypertrophic scars
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several treatment modalities using laser devices have been used for the treatment of keloids and hypertrophic scars with various therapeutic outcomes. OBJECTIVE: The purpose of this study was to describe the efficacy and safety of 1064-nm Q-switched (QS) Nd:YAG laser with low fluence on keloids and hypertrophic scars. METHODS: Keloids and hypertrophic scars located at 21 anatomic sites in 12 Korean patients (10 men and 2 women; mean age 23.8 years, range 21-33) were treated using 1064-nm QS Nd:YAG laser with low fluence at 1-2 week intervals. Treatment settings were 1.8-2.2 J/cm(2), 7-mm spot size and 5-6 passes with appropriate overlapping. RESULTS: Follow-up data collected 3 months after the final treatment revealed decreases in the mean score for the following lesion characteristics: pigmentation from 1.8 to 1.2; vascularity from 1.4 to 1.0; pliability from 3.0 to 2.0 and height from 2.3 to 1.8. The modified Vancouver General Hospital Burn Scar Assessment score decreased from 8.6 to 5.9 (P < 0.0001). Observed side-effects were a mild prickling sensation during treatment, and mild post-treatment erythema, both of which resolved within few hours. CONCLUSION: Our results demonstrate that QS Nd:YAG laser with low fluence may be used for the treatment of keloids and hypertrophic scars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».