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Enregistrement W2067190732 · doi:10.1046/j.1570-7458.2000.00725.x

Effects of host age on parasitism and progeny allocation in Trichogrammatidae

2000· article· en· W2067190732 sur OpenAlexaff
Claude Godin, Guy Boivin

Notice bibliographique

RevueEntomologia Experimentalis et Applicata · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensMcGill UniversityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyTrichogrammatidaePieris rapaePlutellaParasitismHost (biology)PieridaeParasitoidTrichoplusiaSex ratioZoologyLepidoptera genitaliaBraconidaeOffspringNoctuidaeHymenopteraBotanyEcologyPopulationDemographyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The impact of host age on the number of hosts killed, survival of progeny, progeny allocation, and sex allocation was examined for several Trichogrammatidae (Hymenoptera) species in laboratory choice tests. Individual female parasitoids were provided with young, medium‐aged and old eggs of one of three lepidopterous host species: Trichoplusia ni (Hübner) (Noctuidae), Pieris rapae (L.) (Pieridae), or Plutella xylostella (L.) (Plutellidae). Trichogrammatid species behaved as gregarious parasitoids with the first two host species, and as solitary parasitoids with eggs of the smaller latter one. They mostly preferred young eggs of T. ni, but did not discriminate among P. rapae eggs of different ages, and often preferred young or medium‐aged P. xylostella eggs over old eggs. Survival of progeny did not vary constantly with host age, although it was often very low in P. rapae eggs of any age. Clutch size frequently decreased with host age in both T. ni and P. rapae. Offspring sex ratio did not change with age of T. ni and P. rapae eggs, and rarely did so in P. xylostella eggs. In regard to host age, the results with T. ni are the ones which are the most in agreement with optimal foraging theoretical predictions, as clutch size was the highest in preferred younger eggs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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