Altered expression of natriuretic peptide receptors in proANP gene disrupted mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The atrial natriuretic peptide (ANP) family is a complex system consisting of at least three polypeptides and at least three types of receptor. Each peptide interacts with different types of receptor at varying degrees of affinity. To determine if natriuretic peptide levels influence natriuretic peptide receptor expression and regulation, we examined the expression of guanylyl cyclase linked GC-A, GC-B and C-receptor in the lungs of mice with a mutation that inactivates the ANP gene (Nppa). METHODS: The mRNA level of GC-A, GC-B and C-receptor in the lung were studied by ribonuclease protection assays (RPA). RESULTS: Results of RPA showed that although the mRNA level of GC-A and GC-B of heterozygous ANP+/- was not different from wild type ANP+/+ mice, they were significantly higher in the homozygous mutant ANP-/- mice. In addition, C-receptor mRNA level in ANP+/- and ANP-/- was significantly lower than ANP+/+ mice. The C-receptor results were confirmed by receptor binding assays and affinity cross-linking studies. CONCLUSIONS: Taken together these data suggest that permanent removal of ANP from the natriuretic peptide system results in an up-regulation of GC-A and GC-B, and a corresponding down-regulation of C-receptor in the lung of proANP gene disrupted mice. We postulated that changes in the natriuretic peptide receptor population may result in chronic hypertension and cardiac hypertrophy in the ANP-/- mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».