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Enregistrement W2067197130 · doi:10.4141/s06-028

Soil N and C transformations in two forest clear-cuts during three years after mounding and inverting

2007· article· en· W2067197130 sur OpenAlexvenueno aff
Aino Smolander, Juha Heiskanen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineralization (soil science)HumusNitrificationPodzolChemistrySoil waterNitrogen cycleOrganic matterIncubationEnvironmental chemistryLysimeterSoil organic matterAnimal scienceEnvironmental scienceAgronomyNitrogenEcologySoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transformations of nitrogen and carbon in the humus layer were studied in central Finland on two clear-cut forest sites for 3 yr after spot mounding and inverting together with an untreated control. In laboratory-incubation experiments, samples from the humus layer were measured for rates of C mineralization, net N mineralization and net nitrification, and the amounts of C and N in the microbial biomass were determined. Soil solutions were collected for 4 yr with suction lysimeters. Overall, site preparation did not affect the rate of net N mineralization significantly (per kg organic matter). In the first growing season, however, the mean rate of net N mineralization was higher in both site preparation treatments than in the untreated control. At first, net nitrification was negligible in all treatments, but in the second year it increased in both site preparation treatments. On the other site, C mineralization was lowest with inverting, but the amounts of microbial C and N were highest. This indicates a shortage of easily mineralizable C sources in inverted spots. In the soil solution collected below the humus layer, increased concentrations of NO 3 -N and total N were found in both site-preparation treatments but, during the fourth year, overall concentrations of N had declined. Key words: Boreal forest, clear-cut, N transformations, site preparation, soil solution

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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