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Enregistrement W2067199569 · doi:10.1186/cc6863

Early acute kidney injury and sepsis: a multicentre evaluation

2008· article· en· W2067199569 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute kidney injurySepsisIntensive care medicineEmergency medicineMedical emergencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We conducted a study to evaluate the incidence, risk factors and outcomes associated with early acute kidney injury (AKI) in sepsis. METHODS: The study was a retrospective interrogation of prospectively collected data from the Australian New Zealand Intensive Care Society Adult Patient Database. Data were collected from 57 intensive care units (ICUs) across Australia. In total, 120,123 patients admitted to ICU for more than 24 hours from 1 January 2000 to 31 December 2005 were included in the analysis. The main outcome measures were clinical and laboratory data and outcomes. RESULTS: Of 120,123 patients admitted, 33,375 had a sepsis-related diagnosis (27.8%). Among septic patients, 14,039 (42.1%) had concomitant AKI (septic AKI). Sepsis accounted for 32.4% of all patients with AKI. For septic AKI stratified by RIFLE (risk of renal failure, injury to the kidney, failure of kidney function, loss of kidney function and end-stage kidney disease) category, 38.5% of patients belonged to the risk category, 38.8% to the injury category and 22.7% to the failure category. Septic AKI patients had greater acuity of illness (P < 0.0001), lower blood pressure (P < 0.0001), higher heart rates (P < 0.0001), worse pulmonary function measures by arterial oxygen tension/fraction of inspired oxygen ratio (P < 0.0001), greater acidaemia (P < 0.0001) and higher white cell counts (P < 0.0001) compared with patients with nonseptic AKI. Septic AKI was also associated with greater severity of AKI (RIFLE category injury or failure) compared with nonseptic AKI. Septic AKI was associated with a significantly higher crude and co-variate adjusted mortality in the ICU (19.8% versus 13.4%; odds ratio 1.60, 95% confidence interval 1.5 to 1.7; P < 0.001) and in hospital (29.7% versus 21.6%; odds ratio 1.53, 95% confidence interval 1.46 to 1.60; P < 0.001) compared with nonseptic AKI. Septic AKI was associated with higher ICU and hospital mortality across all strata of RIFLE categories. Septic AKI patients had longer durations of stay in both ICU and hospital across all strata of RIFLE categories. CONCLUSION: Septic AKI is common during the first 24 hours after ICU admission. Patients with septic AKI are generally sicker, with a higher burden of illness, and have greater abnormalities in acute physiology compared with patients with nonseptic AKI. Moreover, septic AKI is independently associated with higher odds of death and longer duration of hospitalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle