Gypsum-saturated water to reclaim alluvial saline sodic and sodic soils
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate management of soil and irrigation water contribute to soil degradation, particularly in the alluvial areas of Northeast Brazil, where salinity and sodicity are already common features. This study evaluates the effects of the addition of gypsum in the irrigation water on physical and chemical properties of soils with different levels of salinity and sodicity. Samples were collected at the Custódia irrigation area of Brazil, predominantly covered by alluvial soils. Leaching tests using simulated irrigation water classified as C3S1, and gypsum-saturated irrigation water were carried out in soil columns of 20 and 50 cm depth. Soil leaching with gypsum saturated water (T2) resulted in an increase in the amounts of exchangeable calcium and potassium, and in a decrease of soil pH, in relation to the original soil (T0), with significant statistical differences to the treatment using only water (T1). There was a reduction in the electrical conductivity, exchangeable sodium and exchangeable sodium percentage in both treatments (T1 and T2), with treatment T2 being more effective in the leaching of soil sodium. No changes of electrical conductivity, calcium and pH in depth were observed, but the 20 - 50 cm layer presented higher amounts of magnesium, sodium and exchangeable sodium percentage. Gypsum saturated water improved the hydraulic conductivity in both layers. The use of gypsum in the irrigation water improved soil physical and chemical properties and should be considered as an alternative in the process of reclamation of saline-sodic and sodic soils in Northeast Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».