Solid/liquid partition coefficients to model trace element critical loads for agricultural soils in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canadian consumers are demanding a sustainable agricultural industry as well as products delivered under Best Management Practices (BMPs). Trace element accumulation in soils may influence crop productivity, food quality and ecosystem and human health. Canada’s feed and foodstuff export industry has already faced cases of penalties for high trace element content [cadmium (Cd) in durum wheat]. Thus, it is imperative to be able to estimate the accumulation and potential short- and long-term impacts of trace elements in soil. A national-level Trace Element Indicator (TEI) based on present loadings of trace elements to agricultural land is in progress. An Expert Panel including Canadian, American and Australian experts guided the assembly of a proposed methodology for this TEI. The proposed TEI, described briefly here, is a critical load approach with a single expression of the risk of impact from single or multiple trace elements from multiple sources (manures, biosolids, effluents and fertilizers and natural processes), invoked in a stochastic manner. Two key data requirements are the current background levels of trace elements in soil, and the leachability of these trace elements. A survey of total and soluble concentrations of 54 elements in up to 112 soils was completed. Although preliminary in scope, these represent key soil series in Canada. From this, a database of the solid/liquid partition coefficient, Kd, was computed. These Kd values will be used to characterize the leachability of the trace elements. Key words: Cadmium, copper, zinc, lead, nickel, uranium, metals, Kd, distribution coefficient
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».