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Enregistrement W2067209053 · doi:10.1136/bmj.d1102

Prevention of pain from propofol injection

2011· letter· en· W2067209053 sur OpenAlexaff
Duminda N. Wijeysundera, Brian P. Kavanagh

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2011
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoToronto General HospitalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropofolAnesthesiaMedicinePain management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adequately studied, but inadequately managed P Marazzi/SPL Propofol is a sedative-hypnotic drug used to provide sedation or anaesthesia in operating rooms, critical care units, and emergency departments. Its popularity is not surprising. It has a rapid onset, is easily titrated, allows a smooth emergence from anaesthesia,1 and has other benefits such as preventing nausea or vomiting⇑.2 Propofol has serious side effects including hypotension and respiratory depression.1 However, these risks are well understood and readily mitigated when it is administered by experienced clinicians in appropriate environments. Pain after intravenous injection is one of the most common adverse effects but is much less well understood and poorly managed. In the linked systematic review and meta-analysis (doi:10.1136/bmj.d1110), Jalota and colleagues compared the effects of different interventions for the prevention of pain after propofol injection.3 Pain occurs in 70% of untreated patients,4 and it has been ranked by expert anaesthesiologists as the third most common avoidable adverse event related to anaesthesia.5 A previous systematic review found that a modified Bier’s block was the most effective intervention for preventing …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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