Wilson-line and color charge density correlators and the production of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msup><mml:mi>η</mml:mi><mml:mrow><mml:mo>'</mml:mo></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow></mml:math>in the color glass condensate for<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi mathvariant="italic">pp</mml:mi></mml:mrow></mml:math>and<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi mathvariant="italic">pA</mml:mi></mml:mrow></mml:math>collisions
Notice bibliographique
Résumé
We compute the inclusive differential cross section production of the pseudoscalar meson ${\ensuremath{\eta}}^{'}$ in high-energy proton-proton $(\mathit{pp})$ and proton-nucleus $(\mathit{pA})$ collisions. We use an effective coupling between gluons and ${\ensuremath{\eta}}^{'}$ meson to derive a reduction formula that relates the ${\ensuremath{\eta}}^{'}$ production to a field-strength tensor correlator. For $\mathit{pA}$ collisions, we take into account saturation effects on the nucleus side by using the color glass condensate formalism to evaluate this correlator. We derive new results for Wilson-line color charge correlators in the McLerran-Venugopalan model needed in the computation of ${\ensuremath{\eta}}^{'}$ production. The unintegrated parton distribution functions are used to characterize the gluon distribution inside protons. We show that in $\mathit{pp}$ collisions, the cross section depends on the parametrization of unintegrated parton distribution functions, and thus it can be used to put constraints on these distributions. We also demonstrate that in $\mathit{pA}$ collisions, the cross section is sensitive to saturation effects, so it can be utilized to estimate the value of the saturation scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Simulation ou modélisation | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».