Ketogenic Diet Improves Core Symptoms of Autism in BTBR Mice
Notice bibliographique
Résumé
Autism spectrum disorders share three core symptoms: impaired sociability, repetitive behaviors and communication deficits. Incidence is rising, and current treatments are inadequate. Seizures are a common comorbidity, and since the 1920's a high-fat, low-carbohydrate ketogenic diet has been used to treat epilepsy. Evidence suggests the ketogenic diet and analogous metabolic approaches may benefit diverse neurological disorders. Here we show that a ketogenic diet improves autistic behaviors in the BTBR mouse. Juvenile BTBR mice were fed standard or ketogenic diet for three weeks and tested for sociability, self-directed repetitive behavior, and communication. In separate experiments, spontaneous intrahippocampal EEGs and tests of seizure susceptibility (6 Hz corneal stimulation, flurothyl, SKF83822, pentylenetetrazole) were compared between BTBR and control (C57Bl/6) mice. Ketogenic diet-fed BTBR mice showed increased sociability in a three-chamber test, decreased self-directed repetitive behavior, and improved social communication of a food preference. Although seizures are a common comorbidity with autism, BTBR mice fed a standard diet exhibit neither spontaneous seizures nor abnormal EEG, and have increased seizure susceptibility in just one of four tests. Thus, behavioral improvements are dissociable from any antiseizure effect. Our results suggest that a ketogenic diet improves multiple autistic behaviors in the BTBR mouse model. Therefore, ketogenic diets or analogous metabolic strategies may offer novel opportunities to improve core behavioral symptoms of autism spectrum disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».