MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2067218291 · doi:10.2514/1.3856

Numerical Heat Transfer Correlation for Array of Hot-Air Jets Impinging on 3-Dimensional Concave Surface

2005· article· en· W2067218291 sur OpenAlexafffund
Mathieu Fregeau, Farooq Saeed, Ion Paraschivoiu

Notice bibliographique

RevueJournal of Aircraft · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKing Fahd University of Petroleum and Minerals
Mots-clésComputational fluid dynamicsNusselt numberMechanicsNozzleHeat transferJet (fluid)Mach numberInterpolation (computer graphics)Computer simulationMaterials sciencePhysicsClassical mechanicsThermodynamicsReynolds numberTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerical heat transfer correlations established from a numerical computational fluid dynamics (CFD) study of a three-dimensional hot-air jet array impinging on curved (circular) surface are presented. The results are in the form of numerical correlations for the average and maximum Nusselt number for different nozzle-to-nozzle spacing, nozzle-to-surface height, and hot-air jet Mach numbers typical of those in an hot-air antiicing system employed on aircraft wings. A validation case is presented, and it is shown that the results obtained from the CFD study are in good agreement with experimental data found in the literature. An interpolation technique, the Dual-Kriging method, that makes use of the numerical database for antiicing simulation on aircraft wings is presented. The benefit of using the Dual-Kriging method is that it preserves the nonlinear nature of the heat transfer distribution from a hot-air jet impinging on a curved surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of AircraftMême sujetHeat Transfer MechanismsTravaux en français237 207