Cost Effectiveness Analysis of Avonex and CinnoVex in Relapsing Remitting MS
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Multiple sclerosis is a chronic and degenerative neurological disease characterized by loss of myelin sheath of some neurons in brain and spinal cord. It is associated with high economic burden due to premature deaths and high occurrence of disabilities. The aim of the current study was to determine cost effectiveness of two major products of interferon 1a in patients with relapsing-remitting multiple sclerosis. METHOD AND MATERIALS: Altogether, 140 patients who have consumed Avonex and CinnoVex in Relapsing Remitting MS for at least two years were randomly selected (70 patients in each group). Health-related quality of life (HRQoL) was assessed using the adopted MSQoL-54 instrument. Costs were measured and valued from Ministry of Health and Medical Education (MOHME) perspective. Two-way sensitivity analysis was used to check robustness of the results. RESULTS: Patients in CinnoVex group reported significantly higher scores in both physical (69.5 vs. 50.9, P<0.001) and mental (63.3 vs. 56.6, P=0.03) aspects of HRQoL than Avonex group. On the other hand, annual cost of CinnoVex and Avonex were 2410 US$ and 4515US$ per patient, respectively (P<0.001). CONCLUSIONS: The results showed that CinnoVex was dominant option over the study period. It is suggested that results of the current study should be considered in allocating resources to MS treatments in Iran. Of course, our findings should be interpreted with caution duo to short term horizon and lack of HRQoL scores at baseline (before the intervention).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».