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Enregistrement W2067234430 · doi:10.1002/tox.1032

Occurrence of compounds estrogenic to freshwater mussels in surface waters in an urban area

2001· article· en· W2067234430 sur OpenAlexaffabout
François Gagné, David J. Marcogliese, C. Blaise, A.D. Gendron

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusselSurface waterHemolymphEnvironmental chemistryBiologyOutfallFecal coliformEcologyEnvironmental scienceWater qualityChemistryEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estrogens play a major role in the sexual differentiation, gonad development, and oocyte growth of most oviparous organisms. They also stimulate vitellogenesis, the formation of high-density glycolipophosphoprotein that serves as an energy source for the developing embryo. Surface waters from the St. Lawrence River, obtained in the vicinity of an urban area (Montreal, Quebec, Canada), were studied with respect to their estrogenic potential to the freshwater mussel Elliptio complanata. Estrogenicity was measured in water extracts by means of a competitive assay of estradiol binding to cytosolic proteins and by the vitellin-inducing ability of mussel hemolymph following direct extract injection. Surface-water samples drawn downstream of a municipal outfall plume and in a river draining a large farming and agricultural area had high levels of total and fecal coliform bacteria. High levels of estrogen competitors were also found and were able to induce vitellins in injected mussels. Moreover, the estrogen-competing potential of the extracts was found to be significantly correlated with total and fecal coliform bacteria (R = 0.9, p < 0.01) and with the levels of vitellins in the hemolymph (R = 0.62, p = 0.03). The results indicate that water samples drawn from within the municipal effluent plume and from a river draining an agricultural area are estrogenic to freshwater mussels. Thus, the environmental inputs of estrogens are likely to be associated with human sewage and pesticide products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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