Fatty Acid Composition of Backfat, Intermuscular, Kidney Pelvis and Heart Fat and Tail Fat of Angus Cross Steers Finished on Grass or High Grain Diets
Notice bibliographique
Résumé
Fatty acid profiles of backfat (BF), intermuscular fat (IMF), kidney pelvic heart (KPH) fat and tail fat (TF) depots from 15-mo old Angus cross steers finished on grass (GS; n = 18) were compared to those finished on a grain diet (GN ; n = 14) to examine how diet and fat depot impacts fatty acid composition. GS steers grazed an average of 10 months (mo) on ryegrass and white clover irrigated pasture and GN finished steers were a corn based finishing diet for 4 mo. Overall, fat from GS steers contained higher percentages of C6:0 (P = 0.008), C12:0 (P = 0.003), C14:0 (P = 0.001), C16:0 (P = 0.002), C18:3 (P = 0.008), C20:0 (P < 0.001), C18:1 trans9 (P = 0.004), C18:2 cis9 cis12 (P < 0.001) and C18:2 trans9 trans12 (P < 0.001) than GN steers. Fat from GN steers contained higher percentages of C18:0 (P < 0.001). For both GS and GN steers, C18:0 content was higher in the KPH and IMF compared to BF and TF (P = 0.015) depots and C18:1 cis9 content was lower in KPH compared to BF and TF depots (P < 0.001). Therefore, fatty acid composition differs due to diet and differs across depots. Manipulating diets and source of fat (depot) could be used as strategies to modify the fatty acid composition of meat products to increase health benefits to consumers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».