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Enregistrement W2067240561 · doi:10.1063/1.2008140

Circular dichroism and Raman optical activity in antiferromagnetic transition-metal fluorides

2005· article· en· W2067240561 sur OpenAlexaff
K.R. Hoffman, D. J. Lockwood, W. M. Yen

Notice bibliographique

RevueLow Temperature Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular spectroscopy and chirality
Établissements canadiensInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnonAntiferromagnetismCondensed matter physicsRaman optical activityRaman spectroscopyRaman scatteringPhysicsDipoleMaterials scienceFerromagnetismOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Raman optical activity (ROA) of magnons in rutile-structure antiferromagnetic FeF2 (TN=78 K) is studied as a function of temperature and applied magnetic field. For exciting light incident along the c axis, ROA is observed for magnons but not for phonons. In zero field, a small splitting (0.09 cm−1) of the two acoustic-magnon branches is observed for the first time by inelastic light scattering. The splitting in applied magnetic field is found to reduce with increasing temperature in accordance with theory. No ROA is detected for two-magnon excitations. In optical absorption measurements performed over thirty years ago, a very small circular dichroism (CD) was observed in the magnon sidebands of other simple rutile antiferromagnetic fluorides (MnF2 and CoF2). The origin of this CD was not understood at the time. The Raman studies of the one-magnon Raman scattering in FeF2 have demonstrated that in zero field the degeneracy of the antiferromagnetic magnon branches is lifted by a weak magnetic dipole-dipole interaction, as predicted by Pincus and Loudon and by White four decades ago. The source of the observed CD in the magnon sidebands can now be traced to this same magnetic-dipole induced splitting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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