The Impact of Structured Inter-professional Education on Health Care Professional Students' Perceptions of Collaboration in a Clinical Setting
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine how a structured inter-professional education (IPE) clinical placement influences health care professional (HCP) students' perceptions of inter-professional collaboration (IPC) relative to that of students in a traditional clinical placement. METHODS: This study used a mixed-methods design. The Interdisciplinary Education Perception Scale (IEPS) was administered to HCP students (n=36) in two Toronto hospitals before and after a structured 5-week IPE clinical placement to examine changes in their perceptions of IPC. Students in a traditional clinical placement (n=28) were used as a control group. Focus groups were then conducted with seven students who took part in the structured IPE clinical placement. A coding framework was devised a priori, and the qualitative results were used to explain the quantitative findings. RESULTS: There were no statistically significant differences between groups after the structured IPE clinical placement, but the intervention group showed a greater positive trend in total IEPS scores from baseline to follow-up. Qualitative data suggest that students valued the knowledge and skills gained through the structured IPE clinical placement. CONCLUSIONS: Findings suggest that structured IPE clinical placements may provide students with valuable collaborative learning opportunities, enhanced respect for other professionals, and insight into the value of IPC in healthcare delivery. More research is needed to explore other factors that influence specific perceptions among physical therapy students. Findings suggest that structured IPE clinical placements may provide students with valuable collaborative learning opportunities, enhanced respect for other professionals, and insight into the value of IPC in healthcare delivery. More research is needed to explore other factors that influence specific perceptions among physical therapy students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».