Humboldt’s spa: microbial diversity is controlled by temperature in geothermal environments
Notice bibliographique
Résumé
Over 200 years ago Alexander von Humboldt (1808) observed that plant and animal diversity peaks at tropical latitudes and decreases toward the poles, a trend he attributed to more favorable temperatures in the tropics. Studies to date suggest that this temperature-diversity gradient is weak or nonexistent for Bacteria and Archaea. To test the impacts of temperature as well as pH on bacterial and archaeal diversity, we performed pyrotag sequencing of 16S rRNA genes retrieved from 165 soil, sediment and biomat samples of 36 geothermal areas in Canada and New Zealand, covering a temperature range of 7.5-99 °C and a pH range of 1.8-9.0. This represents the widest ranges of temperature and pH yet examined in a single microbial diversity study. Species richness and diversity indices were strongly correlated to temperature, with R(2) values up to 0.62 for neutral-alkaline springs. The distributions were unimodal, with peak diversity at 24 °C and decreasing diversity at higher and lower temperature extremes. There was also a significant pH effect on diversity; however, in contrast to previous studies of soil microbial diversity, pH explained less of the variability (13-20%) than temperature in the geothermal samples. No correlation was observed between diversity values and latitude from the equator, and we therefore infer a direct temperature effect in our data set. These results demonstrate that temperature exerts a strong control on microbial diversity when considered over most of the temperature range within which life is possible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».