Phenotypic rescue of<i>Chlamydia trachomatis</i>growth in IFN-γ treated mouse cells by irradiated<i>Chlamydia muridarum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Chlamydia trachomatis and C. muridarum, human and mouse pathogens, respectively, share more than 99% of open reading frames (ORFs) but differ in a cytotoxin locus. Presence or absence of cytotoxin gene(s) in these strains correlates with their ability to grow in IFN-gamma treated mouse cells. Growth of toxin-positive C. muridarum is not affected in IFN-gamma treated cells, whereas growth of toxin-negative C. trachomatis is inhibited. We previously reported that this difference in IFN-gamma sensitivity is important to the in vivo infection tropism of these pathogens. Here we describe a phenotypic rescue assay that utilizes C. muridarum gamma irradiated killed elementary bodies (iEB) to rescue C. trachomatis infectivity in IFN-gamma treated mouse cells. Rescue by iEB was temporal, maximal early post infection, directly related to multiplicity of iEB infection, and was independent of de novo chlamydial transcription. Lastly, C. muridarum iEB vacuoles and C. trachomatis inclusions were not fusogenic, suggesting the factor(s) responsible for rescue was secreted or exposed to the cytosol where it inactivated IFN-gamma induced effectors. Chlamydial phenotypic rescue may have broader utility for the study of other EB associated virulence factors that function early in the interaction of chlamydiae with host cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».