The ADAS‐cog and clinically meaningful change in the VISTA clinical trial of galantamine for Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A minimum 4-point change at 6 months on the Alzheimer's disease assessment scale-cognitive subscale (ADAS-cog) is deemed clinically important, but this cut-point has been little studied in relation to clinical meaningfulness. In an investigator-initiated, clinical trial of galantamine, we investigated the extent to which a 4-point change classifies goal attainment by individual patients. METHODS: Secondary analysis of the video imaging synthesis of treating Alzheimer's disease (VISTA) study: a 4-month, multi-centre, parallel-group, double-blind, placebo-controlled, trial of galantamine in 130 mild-moderate Alzheimer's disease patients (4-month open-label follow-up). ADAS-cog responses at 6 months were compared with outcomes on three clinical measures: clinician's interview based impression of change-plus caregiver input (CIBIC+), patient/carer-goal attainment scaling (PGAS) and clinician-GAS (CGAS). RESULTS: Thirty-seven of 99 patients improved by > or = 4 points on the ADAS-cog at 6 months, and 16/99 showed > or = 4-point worsening. ADAS-cog change scores correlated notionally to modestly with changes on the CGAS (r = -0.31), the PGAS (r = -0.29) and the CIBIC+ (r = 0.31). As a group, patients with ADAS-cog improvement were significantly more likely to improve on the clinical measures; those who worsened showed non-significant clinical decline. Individually, about half were misclassified in relation to each clinical measure; often when the ADAS-Cog detected 'no change', clinically meaningful effects could be detected. Even so, no ADAS-Cog cut-point optimally classified patients' clinical responses. CONCLUSION: A 4-point ADAS-cog change at 6 months is clinically meaningful for groups. Substantial individual misclassification between the ADAS-cog and clinical measures suggests no inherent meaning to a 4-point ADAS-cog change for a given patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».