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Enregistrement W2067265745 · doi:10.1111/j.1574-695x.2008.00507.x

Endothelial cell/macrophage cocultures as a model to study<i>Streptococcus suis</i>-induced inflammatory responses

2008· article· en· W2067265745 sur OpenAlexaff
Shin‐ichi Tanabe, Daniel Grenier

Notice bibliographique

RevueFEMS Immunology & Medical Microbiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Education CommissionJohns Hopkins University
Mots-clésStreptococcus suisChemokineBiologyProinflammatory cytokineMacrophageEndothelial stem cellSecretionMicrobiologyImmunologyCytokineInflammationInterleukin 8MicrogliaCell biologyIn vitroEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endothelial cells and macrophages are thought to play a critical role in the inflammatory response that contributes to meningitis. To investigate the interactions between Streptococcus suis and these two cell types, we developed a coculture model composed of brain microvascular endothelial cells and macrophage-like cells, and characterized the production of proinflammatory cytokines, chemokines, prostaglandin E(2) (PGE(2)), and matrix metalloproteinase 9 (MMP-9) following a challenge with bacteria. Streptococcus suis cells stimulated the secretion of all the inflammatory mediators as well as MMP-9 in the coculture model. Responses to S. suis infection were influenced by endothelial cell/macrophage ratios and were dependent on the multiplicity of infection. Except for IL-6, significantly higher amounts of inflammatory mediators and MMP-9 were produced with the coculture model at an endothelial cell/macrophage ratio of 1 : 10 than at a ratio of 1 : 1. When infected with S. suis, endothelial cells and macrophages acted in synergy to increase the secretion of IL-6 and PGE(2). Using a model that more closely reproduces the in vivo situation, we showed that S. suis can induce the secretion of high levels of inflammatory mediators and MMP-9, which may contribute to the development of meningitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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