Hyperinsulinemic euglycemic step clamping with tracer glucose infusion and labeled glucose infusate for assessment of acute insulin resistance in pigs
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to establish hyperinsulinemic euglycemic step clamping with tracer glucose infusion and labeled glucose infusate (step hot-GINF HEC) for assessment of acute insulin resistance in anesthetized pigs and to arrange for combination with invasive investigative methods. Tracer enrichment was measured during D-[6,6-(2)H(2)]glucose infusion before and after surgical instrumentation (n = 8). Insulin dose-response characteristics were determined by two step hot-GINF HEC procedures, with accordingly labeled glucose infusates performed at a total of six insulin infusion rates ranging from 0.2 to 2.0 mU kg(-1) min(-1) (n = 8). Finally, three-step hot-GINF HEC (0.4, 1.2, and 2.0 mU kg(-1) min(-1)) was performed subsequent to major surgical trauma (n = 8). Tracer enrichment, basal glucose kinetics, and circulating levels of C-peptide, cortisol, glucagon, and catecholamines were not influenced by surgical instrumentation. Mean intraindividual coefficient of variance levels for glucose infusion rates and repeatedly measured insulin, glucose, and tracer enrichment indicated stable clamping conditions. Basal and maximal insulin-stimulated glucose utilization was twice as high as in humans at approximately 5.5 and 21 mg kg(-1) min(-1). Surgical trauma elicited pronounced peripheral and moderate hepatic insulin unresponsiveness (45% lower whole body glucose disposal and 19% less suppressed endogenous glucose release) and apparently diminished metabolic insulin clearance. Step hot-GINF HEC seems suitable for assessment of acute insulin resistance in anesthetized pigs, and combination with invasive investigative methods requiring surgical instrumentation can be accomplished without the premises for utilization of the technique being altered, but attention must be paid to alterations in metabolic insulin clearance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».