Lung Delivery of Aerosolized Dextran
Notice bibliographique
Résumé
The ability of nebulizers to deliver dextran (nominal molecular mass, 4,000 g/mol) to the lung as an inhaled aerosol is evaluated by in vitro experimental methods and mathematical models. Dextran in isotonic saline was aerosolized by four nebulizer types (Pari LC STAR, Hudson T-Updraft II, Acorn II, and Sonix 2000) at dextran concentrations </= 400 mg/ml and with 2.5- and 4-ml volume fills. Aerosols inhaled during breath simulation were characterized by in-line phase Doppler anemometry, filter collection, osmometry, and gravimetry. Mathematical models were used to estimate amounts of the characterized aerosols depositing in the different regions of lung models, and mathematical models of mucous thickness were then developed to estimate initial concentrations of the depositing dextran in the mucus of each conducting airway generation. Models of three subjects (4 yr old, 8 yr old, and adult) were used. The high viscosity of the dextran solutions tested (up to seven times that of water) negatively impacts nebulization, and results in poor performance with most delivery systems tested. Our results suggest that airway mucosal dextran concentrations associated with efficacy in previous animal and in vitro models are achievable with reasonable delivery times (</= 12 min) with only one of the delivery systems/formulations tested: the Pari LC STAR nebulizer, using a 2. 5-ml volume fill and a dextran concentration of 200 mg/ml.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».