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Enregistrement W2067274839 · doi:10.1186/1710-1492-10-s1-a24

Impact of cesarean section delivery and breastfeeding on infant gut microbiota at one year of age

2014· article· en· W2067274839 sur OpenAlexafffundvenueabout
Meghan B. Azad, Theodore Konya, David S. Guttman, Catherine J. Field, Radha Chari, Malcolm R. Sears, Allan B. Becker, James A. Scott, Anita L. Kozyrskyj

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcMaster UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésBreastfeedingSection (typography)ObstetricsCesarean deliveryMedicineFormula feedingGut floraPregnancyPediatricsBiologyImmunologyComputer scienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gut microbiota is essential to human health, playing central roles in host metabolism and immunity. In a pilot study, we previously demonstrated that mode of delivery and breastfeeding influence the infant gut microbiota at 4 months of age. Here, we examine the impact of these critical early-life exposures in a larger cohort at 12 months of age. The study comprised a sub-sample of 190 healthy term infants from one centre participating in the Canadian Healthy Infant Longitudinal Development (CHILD) birth cohort study. Mode of delivery was determined from hospital records, and mothers reported infant diet at 3, 6 and 12 months postpartum. Antibiotic exposure was documented from hospital and prescription records. Gut microbiota was characterized by Illumina 16S rRNA sequencing of fecal samples collected at 12 months. Delivery and breastfeeding practices significantly influenced infant gut microbiota composition and diversity at one year of age. Regardless of breastfeeding or antibiotic exposure, infants delivered by emergency cesarean section had higher gut microbiota diversity compared to infants delivered vaginally or by elective cesarean section (p<0.001). Consistent with our pilot results at 4 months, emergency cesarean delivery was associated with lower relative abundance of Bacteroides (p<0.001); this difference was attenuated in breastfed infants. Independent of delivery mode or antibiotic exposure, and contrary to our findings at 4 months, breastfeeding exclusivity (none, partial or full) and duration (never, < 6 months, ≥ 6 months) were associated with progressively higher diversity, and increasing relative abundance of Bifidobacteria (p for trends all <0.01). Other taxa influenced by mode of delivery and breastfeeding included the Family Lachnospiraceae (increased following emergency cesarean delivery) and the Genera Veillonella , Lactobacillus and Megasphera (all increased among breastfed infants). Mode of delivery and breastfeeding are strong determinants of the infant gut microbiota, with persistent and potentially interactive effects throughout the first year of life. Breastfeeding appears to influence microbiota diversity differently at 4 versus 12 months of age, indicating that measures of diversity require cautious interpretation (including consideration of age at assessment), and that a single measure of nutrition may not adequately reflect the diverse exposures that occur during the weaning period. Ongoing research in the CHILD study will address the cumulative and long-term impact of these and other early-life exposures, and associated changes to the gut microbiota, on the development of allergic disease and other health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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