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Enregistrement W2067281702 · doi:10.1115/1.1667887

Effects of Periodic Inflow Unsteadiness on the Time-Averaged Velocity Field and Pressure Recovery of a Diffusing Bend With Strong Curvature

2004· article· en· W2067281702 sur OpenAlexafffund
M. I. Yaras, P. Orsi

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInflowDiffuser (optics)ImpellerMechanicsWakeFlow (mathematics)CurvatureTurbineStatic pressurePhysicsEngineeringMechanical engineeringGeometryOpticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the effects of periodic inflow unsteadiness on the flow development through fishtail-shaped diffusers utilized on small gas-turbine engines. In this application, periodic unsteadiness is caused by a jet-wake type of flow discharging from each passage of the centrifugal compressor impeller. The study consists of detailed measurements in a large-scale fishtail diffuser rig with a geometry that is typical of those used in small gas-turbine engines. Measurements of the transient velocity field have been performed at five cross-sectional planes throughout the diffuser using a miniature hot-wire probe with four wires. These measurements involve frequencies of inflow unsteadiness corresponding to design as well as off-design operating conditions. Results indicate significant effects of inflow unsteadiness at the low end of the tested frequencies on the time-averaged streamwise and cross-flow velocity fields in the diffuser. This is shown to translate into a notable impact on the pressure recovery. In addition to providing insight into the physics of this flow, the experimental results presented here constitute a detailed and accurate data set that can be used to validate computational-fluid-dynamics algorithms for this type of flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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