Endovascular repair of popliteal artery aneurysms with anaconda limbs: Technique and early results
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective is to report the feasibility and technique of treating popliteal artery aneurysms (PAA) with a stent made of nitinol rings externally supported by thin polyester (Anaconda limbs). BACKGROUND: PAA are the most common peripheral aneurysms. The main limitations of stents used in these settings are: short lengths, longitudinal and horizontal compliance mismatch; graft failure from angulation and movement at the joint level; and dislodgment. METHODS: This is a prospective multicenter cohort study of consecutive symptomatic and asymptomatic PAA treated in tertiary vascular centers. Outcomes included patency of the stent and postoperative time-to-independent-ambulation and to-climb-a-flight-of-stairs. RESULTS: Fourteen PAA were treated in 12 men, age 72 +/- 3 years. The median ASA classification was 2.5. The length of artery covered was 147 +/- 41 mm. The PAA diameter was 31 +/- 5 mm, 6 were symptomatic. One stent was used in 6 aneurysms, two in 7, and three in 1. The average stent diameter was 10 +/- 1 mm. The length of the proximal neck was 24 +/- 6 mm with a diameter of 9.8 +/- 1.9, and length of the distal neck 23 +/- 3 mm with a diameter of 8.7 +/- 1.2 mm. In 6 aneurysms, the stent crossed the knee joint. There was no mortality, and one stent occluded (primary patency 93% at 6 +/- 3 months). The median hospital stay was 1.7 days, time to independent ambulation was 3 hr and the time to climbing a flight of stairs was 1 day. CONCLUSIONS: The use of Anaconda limbs for endovascular repair of PAA is feasible and safe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».