Far-Field Test of the ICE-4G Model of Global Isostatic Response to Deglaciation Using Empirical and Theoretical Holocene Sea-Level Reconstructions for the Fiji Islands, Southwestern Pacific
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Holocene paleosea-level data for Fiji, represented by 77 dates and emergence magnitudes, are presented, screened, and adjusted. Most data are from coral microatolls, potentially the most precise paleosea-level indicators in this region. Holocene sea-level changes are reconstructed for five areas within Fiji known to have had different late Quaternary tectonic histories. Resulting analysis suggests that postglacial sea level in Fiji reached its present level more than 6900 14 C yr B.P. It also suggests either that a single maximum 5650–3200 14 C yr B.P. (perhaps +2.19 m but more likely +1.35–1.50 m) occurred or that two maxima occurred 6100–4550 14 C yr B.P. (+0.75–1.85 m) and 3590–2800 14 C yr B.P. (+0.90–2.46 m). Broad agreement exists between these empirical sea-level reconstructions and those derived theoretically using the ICE-4G model (predicted maximum ∼4000 14 C yr B.P.; ∼+2.1 m). This suggests that both methods of reconstructing Holocene sea-level changes are valid, as are the assumptions underpinning the ICE-4G model. The most important of these, that eustatic sea level had effectively stopped rising by late middle-Holocene time (5000–4000 yr B.P.), is confirmed by observations from Fiji.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».