Selecting a subjective health status measure for optimum utility in everyday orthopaedic practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The time required to complete patient outcome questionnaires such as the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), the Short Form General Health Survey (SF-36) and the Musculoskeletal Function Assessment (MFA) can sometimes threaten elderly, compromised patients sufficiently to compromise compliance with follow-up clinics. Incomplete questionnaires can also present problems of data bias. A little used (in the USA), patient-friendly questionnaire, the Nottingham Health Profile (NHP) has the potential to reduce the statistical and practical problems associated with the more generally used instruments. We hypothesized that NHP will produce similar results to WOMAC and SF-36 and is more sensitive to small changes in patient outcomes than SF-36 and MFA. METHOD: Twenty-three patients blindly completed WOMAC, SF-36 and NHP questionnaires. Spearman's Rank Order Correlation was used to compare the component scores of each instrument. Simulation of the before and after results of 10 fictitious patient comparing MFA and NHP was conducted using the related sample t-test. RESULTS: Seven of nine correlation coefficients were statistically significant and ranged from 0.711 to 0.901. The significance of the before and after difference on the five-point scale response was P = 0.05 when the NHP was used and P = 0.07 when MFA was used. The before and after difference on 'yes-no' response questions was P < 0.001 when NHP was used but showed no difference when the MFA was used. CONCLUSIONS: Our hypothesis was supported and we suggest that NHP can be used with confidence as an alternative to other patient outcome instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».