Effect of Perioperative Vitamin C Supplementation on Postoperative Pain and the Incidence of Chronic Regional Pain Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Postoperative pain can contribute to increased risk for complications and lengthened hospital stays. The objective was to analyze the effects of perioperative vitamin C supplementation on postoperative pain and the development of complex regional pain syndrome I (CRPS I) in patients undergoing surgical procedures. MATERIALS AND METHODS: A systematic review of published literature was performed through April 2014. References from relevant studies were scanned for additional studies. Results were screened for relevance independently, and full-text studies were assessed for eligibility. Reporting quality was assessed using a modified Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: The search strategy yielded 710 studies, of which 13 were included: 7 on postoperative pain and 6 on CRPS I. In the final analysis, 1 relevant study found a reduction in postoperative morphine utilization after preoperative vitamin C consumption, whereas another showed no difference in postoperative pain outcomes between the vitamin C and control groups. A meta-analysis of 3 applicable CRPS I studies showed a decrease in postoperative CRPS I after perioperative vitamin C supplementation (relative risk=2.25; τ²=0). DISCUSSION: There is moderate-level evidence supporting the use of a 2 g preoperative dose of vitamin C as an adjunct for reducing postoperative morphine consumption, and high-level evidence supporting perioperative vitamin C supplementation of 1 g/d for 50 days for CRPS I prevention after extremity surgery. Additional studies are necessary to increase the level of evidence to determine the overall effectiveness and optimum dosage of vitamin C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».