Sphere constrained block DFE with per-survivor intra-block processing for CCK transmission over ISI channels
Notice bibliographique
Résumé
In the wireless local area network (WLAN) standard IEEE 802.11b, complementary code keying (CCK) modulation has been adopted for the high data rate transmission mode. In this paper, complexity reduction for block decision-feedback equalization (bDFE), tailored for CCK transmission over frequency-selective channels, is considered. Since the CCK signal may be viewed as a linear block code with respect to the chip phases of the codeword, a trellis diagram with a minimum number of states can be designed that represents the properties of the CCK code set. The Viterbi algorithm (VA) with per-survivor processing is applied to the CCK trellis for decoding and accounting for the inter-chip interference, while inter-codeword interference is canceled by decision feedback. The resulting scheme is denoted as bDFE-pS and has a significantly lower complexity than bDFE with brute-force search. By introducing a sphere constraint on the CCK trellis (SC-bDFE-pS), the complexity of bDFE-pS can be further reduced. Omitting trellis states that violate the sphere constraint, edges that emanate from such states can be pruned, and the average number of metric calculations per CCK trellis segment can be reduced. Simulation results show that the performance of bDFE-pS and SC-bDFE-pS, respectively, is essentially equivalent to that of bDFE with brute-force search.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».