Transmitted Drug Resistance and Phylogenetic Relationships Among Acute and Early HIV-1–Infected Individuals in New York City
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transmitted drug resistance (TDR) is critical to managing HIV-1-infected individuals and being a public health concern. We report on TDR prevalence and include analyses of phylogenetic clustering of HIV-1 in a predominantly men who have sex with men cohort diagnosed during acute/recent HIV-1 infection in New York City. METHODS: Genotypic resistance testing was conducted on plasma samples of 600 individuals with acute/recent HIV-1 infection (1995-2010). Sequences were used for resistance and phylogenetic analyses. Demographic and clinical data were abstracted from medical records. TDR was defined according to International AIDS Society-USA and Stanford HIV database guidelines. Phylogenetic and other analyses were conducted using PAUP*4.0 and SAS, respectively. RESULTS: The mean duration since HIV-1 infection was 66.5 days. TDR prevalence was 14.3% and stably ranged between 10.8% and 21.6% (P(trend) = 0.42). Nucleoside reverse transcriptase inhibitors resistance declined from 15.5% to 2.7% over the study period (P(trend) = 0.005). M41L (3.7%), T215Y (4.0%), and K103N/S (4.7%) were the most common mutations. K103N/S prevalence increased from 1.9% to 8.0% between 1995 and 2010 (P(trend) = 0.04). Using a rigorous definition of clustering, 19.3% (112 of 581) of subtype B viral sequences cosegregated into transmission clusters and clusters increased over time. There were fewer and smaller transmission clusters than had been reported in a similar cohort in Montreal but similar to reports from elsewhere. CONCLUSIONS: TDR is stable in this cohort and remains a significant concern to both individual patient management and the public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».