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Enregistrement W2067295692 · doi:10.1086/506957

Silicon and Carbon Isotopic Ratios in AGB Stars: SiC Grain Data, Models, and the Galactic Evolution of the Si Isotopes

2006· article· en· W2067295692 sur OpenAlexaff
E. Zinner, L. R. Nittler, R. Gallino, Amanda I. Karakas, Maria Lugaro, O. Straniero, John C. Lattanzio

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNucleosynthesisAstrophysicsMetallicityAsymptotic giant branchStellar nucleosynthesisGalaxyStarsIsotopeNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Presolar SiC grains of the mainstream, Y, and Z type are believed to come from carbon stars. We compared their C and Si isotopic ratios with theoretical models for the envelope compositions of AGB stars. Two sets of models (FRANEC and Monash) use a range of stellar masses (1.5-5 M ☉ ) and metallicities, different prescriptions for mass loss, and two sets of neutron-capture cross sections for the Si isotopes. They predict that the shifts in Si isotopic ratios and the increase of 12 C/ 13 C in the envelope during third dredge-up are higher for higher stellar mass, lower metallicity, and lower mass-loss rate. Because the 22 Ne neutron source dominates Si nucleosynthesis, the effect of the 13 C source is negligible. Comparison of the model predictions with grain data confirms an AGB origin for these grains, with Y and Z grains having originated in stars with lower than solar metallicity. The Si isotopic ratios of the Z grains favor the Si cross sections by Guber et al. over those by Bao et al. The 12 C/ 13 C ratios of low-metallicity models are much higher than those found in Z grains, and cool bottom processing must be invoked to explain the grains' C isotopic ratios. By combining Z grain Si data with the models, we determined the evolution of the 29 Si/ 28 Si ratio in the Galaxy as function of metallicity Z . At Z < 0.01 this ratio rises much faster than current Galactic evolution models predict and suggests an early source of the heavy Si isotopes not considered in these models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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