Kalpaamruthaa modulates oxidative stress in cardiovascular complication associated with type 2 diabetes mellitus through PKC-β/Akt signaling
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at investigating the efficacy of Kalpaamruthaa (KA) on cardiovascular damage (CVD) associated with type 2 diabetes mellitus in experimental rats by reducing oxidative stress and the modulation of the protein kinase C-β (PKC-β)/Akt signaling pathway. CVD-induced rats were treated with KA (200 mg·(kg body mass)(-1)·(day)(-1)) orally for 4 weeks. KA effectively reduced insulin resistance with alterations in blood glucose, hemoglobin, and glycosylated hemoglobin in CVD-induced rats. Elevated levels of lipids in CVD-induced rats were decreased upon KA administration. In CVD-induced rats the levels of lipoproteins were returned to normal by KA treatment. KA effectively reduced the lipid peroxidative product and protein carbonyl content in liver of CVD-induced rats. KA increased the activities and (or) levels of enzymatic and nonenzymatic antioxidants in liver of CVD-induced rats. KA treatment reduced the fatty inclusion and mast cell infiltration in liver of CVD-induced rats. Further, treatment with KA reduced the chromatin condensation and marginization in myocardium of CVD-induced rats. KA alters insulin signaling by decreasing PKC-β and increasing p-Akt and GLUT4 expressions in heart of CVD-induced rats. The above findings suggest that KA renders protection against CVD induced by type 2 diabetes mellitus by augmenting the cellular antioxidant defense capacity and modulating PKC-β and the p-Akt signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».