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Enregistrement W2067304462 · doi:10.1118/1.3469070

MO‐D‐204B‐09: Characterization of ADC and T2 Responses of Tumor Tissue to Radiation with Histological Interpretation

2010· article· en· W2067304462 sur OpenAlexaff
MP Larocque, Alasdair Syme, Atiyah Yahya, Keith Wachowicz, Joan Allalunis‐Turner, Raymond Lai, B. G. Fallone

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMRI in cancer diagnosis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear medicineMedicineEffective diffusion coefficientRadiation therapyHistologyIonizing radiationNecrosisContext (archaeology)EdemaDosimetryPathologyIrradiationMagnetic resonance imagingRadiologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To characterize the temporal, dose, and oxygenation dependence of apparent diffusion coefficient (ADC) and transverse relaxation time (T2) responses of tumor tissue after treatment with ionizing radiation, in the context of histology and observed volume changes. Methods: Human glioblastoma multiforme (GBM) tumors were grown subcutaneously in mice. Multiple groups treated with 200 kVp x‐rays and two unirradiated control groups were formed (n=6 per group). Single fraction groups received doses ranging from 50 cGy to 800 cGy. Fractionated deliveries were 800 cGy in 1, 2 or 3 fractions and fractions were separated by 24 or 72 hours. Oxygenation dependence was investigated with 800 cGy in a single fraction with a ligature in place to deplete the tumor's oxygen supply. Images were acquired on a 9.4 T MR system at multiple time points before and after treatment. Quantitative ADC and T2 maps were produced from each image set. Results: A dose dependent ADC increase was observed in irradiated tumor tissue. Maximum response was observed 7 days post‐treatment. Tumor T2 was maximum 3 days after treatment and had fallen below baseline by 14 days after treatment. Fractionation did not affect amplitude of ADC response, but delayed the time at which maximum ADC occurred and the time for T2 to fall below baseline. Hypoxic tissues showed reduced ADC response after treatment. Preliminary pathology results show ADC response correlated with reduced tumor growth rate and reduced mitotic cell count. Early increases in ADC and T2 were associated with early‐stage necrosis and edema. Later responses were associated with evolving necrosis and extracellular macromolecule accumulation. Conclusion: These results further the understanding of ADC and T2 responses and their development as biomarkers of treatment response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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