Device for sectioning prostatectomy specimens to facilitate comparison between histology and in vivo MRI
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To develop a device for sectioning prostatectomy specimens that would facilitate comparison between histology and in vivo MRI. MATERIALS AND METHODS: A multi-bladed cutting device was developed, which consists of an adjustable box capable of accommodating a prostatectomy specimen up to 85 mm in size in the lateral direction, a "plunger" tool to press on the excised gland from the top to prevent it from rolling or sliding during sectioning, and a multi-bladed knife assembly capable of holding up to 21 blades at 4-mm intervals. The device was tested on a formalin fixed piece of meat and subsequently used to section a prostatectomy specimen. Histology sections were compared with T2-weighted MR images acquired in vivo before the prostatectomy procedure. RESULTS: The prostatectomy specimen slices were very uniform in thickness with each face parallel to the other with no visible sawing marks on the sections by the blades after the cut. MRI and histology comparison showed good correspondence between the two images. CONCLUSION: The developed device allows sectioning of prostatectomy specimens into parallel cuts at a specific orientation and fixed intervals. Such a device is useful in facilitating accurate correlation between histology and MRI data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».