Qualitative assessment of patient experiences following sacrectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The primary objective was to investigate patient experiences following sacral resection as a component of curative surgery for advanced rectal cancers, soft tissue and bone sarcomas. METHODS: Qualitative methods were used to examine the experiences, decision-making, quality of life, and supportive care needs of patients undergoing sacrectomy. Patients were identified from two prospective databases between 1999 and 2007. A semi-structured interview guide was generated and piloted. Patient interviews were transcribed verbatim and analyzed using standard qualitative research methodology. Grounded theory guided the generation of the interview guide and analysis. RESULTS: Twelve patients were interviewed (6 female, 32-82 years of age). The mean interview time was 34 min. Five themes were identified, including: (1) the life-changing impact of surgery on both patients' and their family's lives, (2) patient satisfaction with immediate care in hospital, (3) significant chronic pain related to sacrectomy, (4) patients' need for additional information regarding long-term recovery, and (5) patients' gratitude to be alive. CONCLUSIONS: Sacrectomy is a life-changing event for patients and their families. Patients undergoing sacrectomy need further information regarding the long-term consequences of this procedure. This need should be addressed in both preoperative multi-disciplinary consultations and at follow-up visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».