The unknown effects of amplitude envelope: A survey of <i>Hearing Research</i>
Notice bibliographique
Résumé
In auditory research, the use of amplitude-steady tones with abrupt onsets and offsets is quite common. While these types of “flat” tones offer a great deal of control, they are not representative of the types of sounds we hear outside the laboratory. In everyday listening we are much more likely to encounter “percussive” (i.e., exponentially decaying) sounds, with offsets conveying detailed information such as the materials and force used to produce the sounds—information that is absent in abruptly ending flat tones. Given that differences in perception have been reported when using different amplitude envelopes (Grassi and Pavan, 2012; Neuhoff, 1998; Schutz, 2009), we became interested in determining the prevalence of flat and percussive tones in auditory research publications. Here, we surveyed the journal Hearing Research and classified the temporal structure of sounds used into five categories: flat, percussive, click train, other, and undefined. We found 42.5% of sounds were flat (approximately 13% were click trains, 4% other, and 40% undefined). This finding is consistent with our previous surveys of Music Perception and Attention, Perception, and Psychophysics, suggesting that flat tones dominate auditory research, and the perceptual effects of more naturalistic sounds are relatively unknown and ripe for future exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».