MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2067313166 · doi:10.1001/jama.286.3.341

Does This Patient Have Clubbing?

2001· review· en· W2067313166 sur OpenAlexaff
K A Myers

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHypertrophic osteoarthropathy and related conditions
Établissements canadiensHotel Dieu HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKappaMEDLINECohen's kappaData extractionPhysical examinationMedical physicsRadiologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The association between digital clubbing and a host of diseases has been recognized since the time of Hippocrates. Although the features of advanced clubbing are familiar to most clinicians, the presence of early clubbing is often a source of debate. OBJECTIVE: To perform a systematic review of the literature for information on the precision and accuracy of clinical examination for clubbing. DATA SOURCES: The MEDLINE database from January 1966 to April 1999 was searched for English-language articles related to clubbing. Bibliographies of all retrieved articles and of standard textbooks of physical diagnosis were also searched. STUDY SELECTION: Studies selected for data extraction were those in which quantitative or qualitative assessment for clubbing was described in a series of patients. Sixteen studies met these criteria and were included in the final analysis. DATA EXTRACTION: Data were extracted by both authors, who independently reviewed and appraised the quality of each article. Data extracted included quantitative indices for distinguishing clubbed from normal digits, precision of clinical examination for clubbing, and accuracy of clubbing as a marker of selected diseases. DATA SYNTHESIS: The profile angle, hyponychial angle, and phalangeal depth ratio can be used as quantitative indices to assist in identifying clubbing. In individuals without clubbing, values for these indices do not exceed 176 degrees, 192 degrees, and 1.0, respectively. When clinicians make a global assessment of clubbing at the bedside, interobserver agreement is variable, with kappa values ranging between 0.39 and 0.90. Because of the lack of an objective diagnostic criterion standard, accuracy of physical examination for clubbing is difficult to determine. The accuracy of clubbing as a marker of specific underlying disease has been determined for lung cancer (likelihood ratio, 3.9 with phalangeal depth ratio in excess of 1.0) and for inflammatory bowel disease (likelihood ratio, 2.8 and 3.7 for active Crohn disease and ulcerative colitis, respectively, if clubbing is present). CONCLUSIONS: We recommend use of the profile angle and phalangeal depth ratio as quantitative indices in identifying clubbing. Clinical judgment must be exercised in determining the extent of further evaluation for underlying disease when these values exceed 180 degrees and 1.0, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMAMême sujetHypertrophic osteoarthropathy and related conditionsTravaux en français237 207