Elemental signatures in otoliths of hatchery rainbow trout (Oncorhynchus mykiss): distinctiveness and utility for detecting origins and movement
Notice bibliographique
Résumé
Otolith chemistry in freshwater has considerable potential to reveal patterns of origin and movement, which would benefit traditional fisheries management and provide a valuable tool to curb the spread of invasive and illicitly stocked species. We evaluated the relationship between otolith and water chemistry for five markers (Ba/Ca, Mn/Ca, Sr/Ca, Zn/Ca, and 87Sr/86Sr) in rainbow trout ( Oncorhynchus mykiss ) using the existing hatchery system in Colorado and Wyoming, USA, to provide controlled, seminatural conditions. Otolith Ba/Ca, Sr/Ca, and 87Sr/86Sr reflected ambient levels, whereas Mn/Ca and Zn/Ca did not. Using only the markers correlated with water chemistry, we classified fish to their hatchery of origin with up to 96% accuracy when element and isotope data were used together. Large changes in 87Sr/86Sr were evident in otolith transects, although subtler changes in Sr/Ca were also detectable. Our results suggest the relatively few otolith markers that reflect ambient chemistry can discriminate among locations and track movements well enough to provide valuable insight in a variety of applied contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».