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Enregistrement W2067316952 · doi:10.2190/k288-3677-q20n-l537

Remapping Worker Citizenship in Contemporary Occupational Health and Safety Regimes

2007· article· en· W2067316952 sur OpenAlexaffabout
Eric Tucker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Services · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipEnforcementStatutory lawGovernment (linguistics)Flexibility (engineering)Political scienceCitizen journalismObstacleBusinessPublic administrationPublic relationsPoliticsLawEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article draws on the rapidly growing field of citizenship studies to map and explore the dynamics of contemporary occupational health and safety (OHS) regulation. Using two key dimensions of OHS regulation (protection and participation), the author constructs four ideal types of worker citizenship (market, public, private industrial, and public industrial citizens). Historically, workers have been written into OHS regulatory regimes in each of these ways. Most recently lawmakers have created a new species of OHS regimes, best described as mandated partial self-regulation. Its distinguishing characteristic is its flexibility, such that worker citizenship can take on any of the forms previously described, often without changing the statutory framework. Using Ontario as an example, the study finds that in the late 20th century, workers made significant strides toward public industrial citizenship and, surprisingly, even under a neoconservative government, workers successfully defended their participatory rights and saw their right to protection modestly strengthened through increased enforcement. The conditions under which this regime operates, however, constantly threaten to undermine the efficacy of worker participation rights and to weaken the enforcement effort. Some suggestions are made about using a citizenship discourse to revitalize the worker OHS movement and strengthen OHS rights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,059
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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