Distinct Mu, Delta, and Kappa Opioid Receptor Mechanisms Underlie Low Sociability and Depressive-Like Behaviors During Heroin Abstinence
Notice bibliographique
Résumé
Addiction is a chronic disorder involving recurring intoxication, withdrawal, and craving episodes. Escaping this vicious cycle requires maintenance of abstinence for extended periods of time and is a true challenge for addicted individuals. The emergence of depressive symptoms, including social withdrawal, is considered a main cause for relapse, but underlying mechanisms are poorly understood. Here we establish a mouse model of protracted abstinence to heroin, a major abused opiate, where both emotional and working memory deficits unfold. We show that delta and kappa opioid receptor (DOR and KOR, respectively) knockout mice develop either stronger or reduced emotional disruption during heroin abstinence, establishing DOR and KOR activities as protective and vulnerability factors, respectively, that regulate the severity of abstinence. Further, we found that chronic treatment with the antidepressant drug fluoxetine prevents emergence of low sociability, with no impact on the working memory deficit, implicating serotonergic mechanisms predominantly in emotional aspects of abstinence symptoms. Finally, targeting the main serotonergic brain structure, we show that gene knockout of mu opioid receptors (MORs) in the dorsal raphe nucleus (DRN) before heroin exposure abolishes the development of social withdrawal. This is the first result demonstrating that intermittent chronic MOR activation at the level of DRN represents an essential mechanism contributing to low sociability during protracted heroin abstinence. Altogether, our findings reveal crucial and distinct roles for all three opioid receptors in the development of emotional alterations that follow a history of heroin exposure and open the way towards understanding opioid system-mediated serotonin homeostasis in heroin abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».