Biodiversity of foliar fungal endophytes in white spruce (<i>Picea glauca</i>) from southern Québec
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the foliar endophyte biodiversity of white spruce ( Picea glauca (Moench) Voss to establish a baseline for future comparative studies examining the impact of forestry practices. It identifies for the first time endophytic fungi living inside the needles of white spruce from 280 needles collected in seven natural stands in southern Québec. The endophyte colonization rate on surface sterilized needles was 53.2%. We performed a PCR-RFLP and sequence analysis on the ITS region of the nuclear ribosomal DNA to achieve molecular identification. Isolate ITS sequences were compared with data from GenBank presenting the best similarity and were analyzed by a maximum of parsimony and Bayesian inference. Relationships between morphological groups, digestion groups, and sequence groups were investigated. In all, 23 morphotypes were found to belong to 14 sequence groups and we demonstrated that morphological groups are poor indicators for estimating species diversity. This study is the first to establish species richness values for foliar endophytes. Among the 141 isolates in this study, 75.15% have a high sequence similarity with Lophodermium piceae , 10.95% with an unknown species of Mycosphaerella , and 5.5% with two species of the genus Hypoxylon . Distribution, incidence and biological significance of all the endophytes found in this study are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».