Serum Acute Phase Protein Concentrations in Dogs with Autoimmune Hemolytic Anemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serial monitoring of acute phase protein (APP) concentrations in canine autoimmune hemolytic anemia (AIHA) has not been reported. HYPOTHESES: Acute canine AIHA is accompanied by an acute phase response (APR) characterized by increased C-reactive protein (CRP) and alpha1-acid glycoprotein (AAG) concentrations and decreased albumin concentrations. ANIMALS: Twenty-seven dogs with AIHA and 11 control dogs. METHODS: Prospective, cohort study. CRP, AAG, and albumin concentrations, white blood cell (WBC) count, and packed cell volume (PCV) were determined at admission (day 1), every 48 hours until death or discharge, and on days 30, 90, 180, and 365. RESULTS: Compared with controls, CRP and AAG concentrations were increased and albumin concentration was decreased in dogs with AIHA (days 1-7; P < .002) and normalized with disease stabilization (days 9-365; P > .05). APP concentrations on day 1 were not predictive of survival, duration of hospitalization, or number of blood transfusions (P= .153-.940). PCV correlated with APP concentrations over time (CRP r=-.600, AAG r=-.665, albumin r= .533; P < .0001) as did WBC count (CRP r= .253, AAG r= .486, albumin r=-.246; P < .006). Day 1 CRP concentration was lower for dogs that received corticosteroids before referral (115.3 microg/mL) compared with dogs that did not (191.2 microg/mL; P= .02). CONCLUSIONS: An APR occurs in canine AIHA. Initial APP concentrations are not predictive of acute survival, correlate with hematologic markers of remission, and normalize rapidly with disease stabilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».