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Enregistrement W2067327876 · doi:10.1159/000086284

Depression following Traumatic Spinal Cord Injury

2005· article· en· W2067327876 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNeuroepidemiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta HealthUniversity of AlbertaUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)Spinal cord injuryHazard ratioEpidemiologyTraumatic brain injuryCohortProportional hazards modelPoison controlCohort studyPopulationInjury preventionPhysical therapyEmergency medicinePsychiatryInternal medicineSpinal cordConfidence intervalEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe the epidemiology of depression following traumatic spinal cord injury (SCI) and identify risk factors associated with depression. METHODS: This population-based cohort study followed individuals from date of SCI to 6 years after injury. Administrative data from a Canadian province with a universal publicly funded health care system and centralized databases were used. A Cox proportional hazards model was developed to identify risk factors. RESULTS: Of 201 patients with SCI, 58 (28.9%) were treated for depression. Individuals at highest risk were those with a pre-injury history of depression [hazard rate ratio (HRR) 1.6; 95% CI: 1.1-2.3], a history of substance abuse (HRR 1.6; 95% CI: 1.2-2.3) or permanent neurological deficit (HRR 1.6; 95% CI: 1.2-2.1). CONCLUSION: Depression occurs commonly and early in persons who sustain an SCI. Both patient and injury factors are associated with the development of depression. These should be used to target patients for mental health assessment and services during initial hospitalization and following discharge into the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle