GROWTH AND DEVELOPMENT SYMPOSIUM: Impacts of inflammation on cattle growth and carcass merit1,2
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Inflammation caused by bovine respiratory disease (BRD) continues to be one of the greatest challenges facing beef cattle producers and feedlot managers. Inflammation decreases DMI, ADG, and G:F in feedlot calves, decreasing growth rate and increasing days on feed, which results in economic losses during the feeding period. During the past decade, marketing of feedlot animals has changed from selling cattle on a live basis to a grid-based marketing system. When cattle are marketed on a live basis, the economic effects of BRD stop at increased health cost and decreased feedlot performance, carcass weight, and death loss. However, when cattle are marketed in a grid-based system, inflammation has the potential to also affect carcass cutability and quality. The effects of inflammation on feedlot cattle in regards to performance are well understood; however, specific effects on cattle growth and ultimately carcass merit are not as well described. Recent studies in feedlot cattle have indicated that the incidence of BRD decreases both HCW and marbling; however, mechanisms are not understood. Research in other species has demonstrated that during the acute phase response, pro-inflammatory cytokines promote skeletal muscle catabolism to supply AA and energy substrates for immune tissues. Further, during this early immune response, the liver changes its metabolic priorities to the production of acute phase proteins for use in host defense. Together these dramatic shifts in systemic metabolism may explain the detrimental effects on performance and carcass traits commonly associated with BRD in feedlot calves. Moreover, recent studies relative to human health have revealed complex multilevel interactions between the metabolic and immune systems, and highlighted inflammation as being a significant contributor to major metabolic diseases. The objective of this paper is to review data to help explain the economical and physiological effects of inflammation on cattle growth and carcass merit.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle